Dans la prise de décisions, l'IA ne remplacera pas l'Homme

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Les algorithmes d’intelligence artificielle doivent être mis au service de la décision, ce qui oblige les décideurs à acquérir une meilleure culture numérique.

Isabelle Barth, professeure des universités en management

Le 2 juillet 2021, modifié le 6 juillet 2021

Arrivera-t-il un jour où nous n’aurons plus à décider ? Serons-nous alors libérés des affres du choix ou aurons-nous perdu toute liberté de décision ? Peut-être les deux à la fois. En effet, le développement de l’intelligence artificielle (IA) est si rapide dans ses capacités et ses domaines d’application que les prospectivistes sont perdus.

Rappelons qu’en 2004, deux économistes de Harvard, Franck Levy et Richard Murmane, classaient la conduite parmi les activités qui ne pourraient jamais être prises en charge par le numérique. Sept ans plus tard, les Google Cars roulaient sur les routes californiennes…

Éco-mots

Intelligence artificielle (IA)

Le sigle « IA » pour Intelligence Artificielle viendrait des scientifiques américains John McCarthy et Marvin Minsky à la fin des années 1950. L’IA désigne un ensemble de programmes informatiques capables de réaliser des tâches complexes en relation avec la mémoire et le raisonnement normalement dévolus à des êtres humains.

Humain augmenté

En 2019, une étude du McKinsey Global Institute montrait que l’IA, en réduisant les préjugés et les erreurs humaines, peut éliminer les conséquences financières des mauvaises décisions, soit 13 milliards de dollars d’ici à 2030 à l’échelle de la planète, ce qui augmenterait le PIB mondial de 1,2 % par an. En effet, face à l’explosion des volumes et de la diversité des données, l’intuition et la créativité humaines trouvent leurs limites.

Place aux algorithmes qui, grâce à leur puissance de calcul, autorisent des analyses et des prédictions d’une bien plus grande fiabilité. Pas question toutefois de remplacer l’humain. On se dirige plutôt vers un « humain augmenté » qui, pour décider, peut s’appuyer sur les machines intelligentes avec à la clé un gain de temps et une meilleure qualité d’information au service de cette décision.

C’est déjà le cas dans la justice française : des logiciels accompagnent les avocats et les magistrats en leur donnant accès à des jugements rendus dans des affaires similaires et leur font des propositions de décisions, par exemple le taux d’indemnité pour un licenciement.

En médecine, Watson, célèbre IA d’IBM, permet la détection de tumeurs sur des radios de façon bien plus précise et efficace que les médecins les plus aguerris.

Une expérience récente du Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) a montré qu’une machine intelligente peut influencer des humains dans leur prise de décision en exploitant leurs habitudes et leurs biais. La plus grande vigilance est donc de mise pour conserver les commandes.

Programmer sans préjugés

Cette intelligence restant une machine, il faut développer une culture numérique, quel que soit son métier, et tout particulièrement des compétences de codage, comme le préconise le World Economic Forum dans son étude prospective à horizon 2025. Un deuxième point de vigilance consiste à corriger les biais humains lors des programmations des algorithmes pour éviter toute dérive.

On a vu en effet des IA conduire à des évaluations discriminantes dans des recrutements ou amener des influenceurs virtuels à tenir des propos racistes ou misogynes parce qu’elles avaient été programmées par des hommes qui n’avaient pas su tenir à distance leurs préjugés.

Pour bien décider demain, il est donc essentiel de développer une IA fiable, éthique et responsable. De même, il est important de cultiver son intelligence émotionnelle comme ses compétences relationnelles et personnelles pour bien nous distinguer de l’IA et de ses algorithmes.

Le défi n’est pas de combattre notre remplacement par les machines, mais de devenir des décideurs augmentés et responsables l

Intelligence artificielle (IA)